اخبار
مدل تصویرساز تازه OpenAI با ۵۰ درصد سرعت بیشتر و پشتیبانی از GIF آمد
OpenAI میگوید مدل Images ۲.۶ تصویر را ۵۰ درصد سریعتر میسازد و از GIF هم پشتیبانی میکند. این تغییر میتواند زمان انتظار کاربران را کم کند و دامنه کاربرد مدل را به تصویر متحرک برساند.

عکس آرشیوی مرتبط با موضوع
Man reading Newspaper (15751201754).jpg
عکس: Mike Prince from Bangalore, India · CC BY 2.0
عکس آرشیوی مرتبط با موضوع
Man reading Newspaper (15751201754).jpg
عکس: Mike Prince from Bangalore, India · CC BY 2.0
به گزارش شبکه اطلاعرسانی طلا و ارز، OpenAI نسخه تازه مدل تولید تصویر خود را با نام Images ۲.۶ معرفی کرد. این شرکت اعلام کرده مدل جدید تصویر را ۵۰ درصد سریعتر از نسخه پیشین تولید میکند. مدل همچنین ساخت GIF، یعنی تصویر متحرک کوتاه، را پشتیبانی میکند.
Images ۲.۶ در سه بخش در دسترس قرار گرفته است: ChatGPT، Codex و API. API درگاهی است که توسعهدهندگان و شرکتها با آن مدل را به نرمافزار و خدمات خود وصل میکنند. بنابراین این بهروزرسانی فقط به کاربران گفتوگو با ChatGPT محدود نمیماند و به ابزارهایی که روی این مدل ساخته میشوند هم میرسد.
سرعت بیشتر چه معنایی دارد
افزایش ۵۰ درصدی سرعت یعنی مدل برای ساخت یک تصویر زمان کمتری لازم دارد. برای کاربر عادی، این به انتظار کوتاهتر و آزمون سریعتر چند ایده پشت سر هم تبدیل میشود. برای کسبوکارهایی که روزانه تصویر زیادی تولید میکنند، سرعت بیشتر میتواند در زمان کار تیمها اثر بگذارد. این رقم ادعای خود شرکت است و روش اندازهگیری آن در خبر منبع توضیح داده نشده است.
تصویر متحرک به فهرست تواناییها اضافه شد
پشتیبانی از GIF کاربرد مدل را از تصویر ثابت به محتوای متحرک کوتاه گسترش میدهد. این قالب در پیامرسانها، شبکههای اجتماعی، آموزش مرحلهبهمرحله و تبلیغات کوتاه رایج است. کیفیت و مدت GIFهایی که مدل میسازد، پس از استفاده گسترده کاربران روشنتر میشود.
هنوز چند پرسش بیپاسخ مانده است. خبر منبع درباره هزینه استفاده از API، سقف استفاده در طرحهای مختلف ChatGPT و مقایسه مستقل کیفیت با نسخه قبلی یا مدلهای رقیب اطلاعاتی نمیدهد. تا انتشار این جزئیات، ارزیابی کامل میزان صرفهجویی در زمان و هزینه ممکن نیست.
شرکتهای فعال در هوش مصنوعی مدلهای تصویرساز خود را با تکیه بر سرعت، کیفیت و قابلیتهای تازه رقابتی میکنند. عرضه Images ۲.۶ در همین چارچوب قرار میگیرد. نتیجهگیری درباره اثر عملی آن بر کار روزانه، به تجربه کاربران و دادههای بعدی بستگی دارد.